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              中國制造2025風口:開啟智能制造六大領域試點

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              中國制造2025風口:開啟智能制造六大領域試點

              【概要描述】自2015年5月國務院頒布《中國制造2025》行動綱領以來,關于推動我國制造業轉型升級的議題便如雨后春筍般不斷冒出。消失的人口紅利,日漸集中化、規模化的生產以及制造業需要高質量發展的訴求,成為推進我國智能制造發展的先決條件。而在技術、資本、政策和人才的多重助力下,智能制造作為我國工業自動化生產的重要助力,已經在眾多行業得以應用,并取得顯著成效。

              中國制造2025風口:開啟智能制造六大領域試點

              【概要描述】自2015年5月國務院頒布《中國制造2025》行動綱領以來,關于推動我國制造業轉型升級的議題便如雨后春筍般不斷冒出。消失的人口紅利,日漸集中化、規模化的生產以及制造業需要高質量發展的訴求,成為推進我國智能制造發展的先決條件。而在技術、資本、政策和人才的多重助力下,智能制造作為我國工業自動化生產的重要助力,已經在眾多行業得以應用,并取得顯著成效。

              • 分類:公司新聞
              • 發布時間:2021-10-21 11:16
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              自2015年5月國務院頒布《中國制造2025》行動綱領以來,關于推動我國制造業轉型升級的議題便如雨后春筍般不斷冒出。消失的人口紅利,日漸集中化、規模化的生產以及制造業需要高質量發展的訴求,成為推進我國智能制造發展的先決條件。而在技術、資本、政策和人才的多重助力下,智能制造作為我國工業自動化生產的重要助力,已經在眾多行業得以應用,并取得顯著成效。

              智能制造涉及的技術和概念眾多,但總體可以概括成四個方面:自動化、信息化、互聯網化和智能化。隨著技術的不斷進步,越來越多的傳統制造業開始利用智能制造的技術對生產過程進行自動化改造升級,其中又以汽車、制藥、3C、鋰電和光伏這五大領域頗具代表性。

              存量市場廣闊,汽車、制藥行業自動化程度高

              在一眾工業領域中,汽車制造是世界上規模大、重要的產業之一,同時也集中了多的高新前沿技術,其發展水平和實力反映出一個國家的綜合國力和競爭力。有觀點認為,國家智能制造水平的增強,在很大程度上也取決于汽車工業的發展水平。因此,汽車智造成為代表我國智能制造高水平的產業之一。

              智能制造為何會在汽車行業大規模使用呢?

              首先,是因為汽車制造業的自動化程度本身就很高。資料顯示,早在上世紀80年代,豐田在日本愛知縣設立的田原工廠的自動化程度便已達到95%,擁有的工業機器人數量更是達到1500臺之多。隨著中國汽車市場總量的進一步提升,越來越多的汽車廠商開在設立工廠的同時,也將他們的自動化產線帶到國內。除了如豐田、通用等傳統車企,新能源汽車制造商特斯拉也有計劃在華設立生產基地。

              在生產汽車的全流程中,從裝配、壓制、焊接到搬運、包裝,到檢測,各個步驟均有工業機器人的參與,可以說工業機器人已經成為汽車生產過程中必不可少的智能化設備,除了極少數超豪華品牌強調手工打造的尊貴感,幾乎所有汽車公司都在追求提高工廠的自動化和數字化水平。

              近年來,不斷發展的智能汽車也成為推動我國智能制造領域發展的重要力量。集中運用了計算機、現代傳感、信息融合、通訊、人工智能及自動控制等技術的智能汽車,不能只被當作交通工具,更是個性化需求和數據的手機終端與交互平臺,更是全新的智能制造體系以及產業價值鏈的重要環節。

              巨大的存量市場是其中又一重要原因。隨著我國經濟水平的不斷提高,汽車產銷保持了高速增長。數據顯示,我國的汽車產量由2005年的570.77萬臺上升到了2016年的2811.88萬臺,而銷量則由2005年575.82萬輛增長至2016年的2802.82萬輛。高速增長的產銷量實則對汽車生產提出了更高要求,自動化、智能化都是其生產過程中必須要做到的。

              與汽車制造業情況相同的還有制藥業。FosterWheeler設計院數據顯示,在過去數年間,全球制藥行業一直保持著約5%的復合增長率,而這個數字在中國則是20%,是全球的四倍,國內從事制藥的企業有數千家之多,市場增速很快。

              然而,制藥產業的專業門檻高、鏈條長,國內長期以來的“多頭管理”體制造成了國內的藥品數據極度割裂,標準不統一,數據孤島現象嚴重。另外,醫藥領域涉及廣大民生,監管政策與機構改革頻繁,造成歷史藥品數據銜接難度較大。對于制藥產業的從業人員而言,獲得目標數據的過程,一直存在渠道眾多、口徑不一、過度依賴人工的難題。

              與此同時,制藥行業的特殊性也決定了國家對其品質、用料、生產過程、數據完整性等方面都有嚴苛規定,以保證藥品的質量和安全,這就對整個產品的流程監控提出了很高要求,也是推行智能制造在制藥業廣泛應用的重要因素。

              上海工業研究院教授湯繼亮曾對制藥行業“智能制造”的現狀和探索進行解讀,他認為不管是在自動化還是在信息化方面,制藥行業的基礎設施雖然相對落后的,但行業中的部分企業已經通過以下幾種方式,開始為制藥行業的“智能制造”改造打下基礎,例如:

              對已有的制藥裝備、自動化控制系統和信息化管理系統的改進、擴展和完善。

              部分制藥裝備制造企業通過兼并、整合與業務擴展,在提升現有制藥裝備產品的自動化、網絡化和智能化的水平和從下到上的縱向綜合集成能力。

              對智能化設備的應用(如:機器人、AGV車)

              通過國家有關智能制造的試點示范工程或新建工廠/車間項目,探索建立制藥行業智能制造的示范樣板和模式。

              在巨大市場增速的刺激和政策的引領下,制藥業將迎來快速發展時期。

              爆發中的增量市場,3C生產自動化改造正當時

              3C行業是電腦Computer、通訊Communication和消費類電子Consumer Electronic的統稱,近年來由于智能手機的快速迭代,以及以智能手表、VR眼鏡等產品為代表的新興智能產品的出現,3C行業的上游——自動化集成與工業機器人市場容量迅速擴大,臨近行業爆發期。

              市場容量將迅速擴大的原因離不開人口紅利的消失。有數據顯示,世界上70%的電子產業是由我國制造或者裝配的,但由于3C產品的零部件制造過程以及整機裝配的生產過程工作內容重復,強度也很高,完全具備自動化改造的特征。此外,隨著3C下游陳品對于性能和品質的不斷升級,以及不同下游廠商對于定制化的各種需求,單一功能的設備正逐漸向自動化生產線轉變,而敏捷制造、柔性制造、精益制造成為3C電子生產企業的發展方向,這也相應的促使了新型輕量級機器人的快速發展。

              在近日閉幕的工博會上,億歐同樣發現工業機器人正向輕量化發展,不僅ABB、庫卡都老牌工業機器人廠商都推出了新一代的輕型工業機器人產品。此外,國內也涌現出一批以輕型工業機器人為核心的技術型初創公司,如李群自動化、橙子自動化等等。

              從經濟發展到高質量增長,智能制造是新能源產業升級的必經之路

              近年來國內經濟的快速發展讓中國一躍成為世界上第二大能源消耗國,對于各項能源的需求和消耗量僅次于美國,但現階段國內主要能夠倚靠的還是煤炭等常規能源,不僅不可再生且污染嚴重。因此,發展新能源產業是毋庸置喙的國家層面的戰略。

              但值得注意的是,新能源在生產過程中很難用人力完成,從誕生之初就是自動化的,具備往“智能制造”發展的“基因”,這其中又以鋰電產業和光伏較有代表性。

              新聞報道指出,2014年我國多位領導人在視察完比亞迪、北汽新能源等車企后,確定了發展新能源核心技術、整車及全產業鏈的重要國策,以后這些整車廠開始在國內市場投放了多款電動車和油電混合的新能源車。而鋰電池作為新能源車核心動力系統,同樣得以快速發展。

              雖然電池中國網的產業調研顯示,鋰電業數字化、智能化制造面臨數據量大、設備不兼容等多項挑戰,但隨著全球新能源汽車市場的爆發,鋰電產業在數字化和智能化轉型已經在路上。

              而光伏作為基于半導體技術和新能源需求而興起的朝陽產業,更是未來全球先進產業競爭的制高點。有數據顯示,2017年我國光伏發電新增裝機達到53吉瓦,連續5年光伏發電新增裝機全球第一,占全球的一半。但關鍵設備和材料依賴進口已經成為制約行業發展的關鍵。

              今年5月,工業和信息化部、住房和城鄉建設部、國家能源局等六部門聯合印發《智能光伏產業發展行動計劃(2018—2020年)》明確,到2020年,智能光伏工廠建設成效顯著,行業自動化、信息化、智能化取得明顯進展;智能制造技術與裝備實現突破,支撐光伏智能制造的軟件和裝備等競爭力顯著提升;智能光伏產品供應能力增強并形成品牌效應;智能光伏系統建設與運維水平提升并在多領域大規模應用。

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              制造企業為什么都青睞于自動化檢測設備
              2022-05-20
              制造企業為什么都青睞于自動化檢測設備
              ? ? ? ? 生產制造企業為什么選擇自動化檢測設備?在工廠生產制造中,使用自動檢測可以快速篩選出有缺陷的產品,并確保最終生產出的產品的質量穩定保持在合格的水平。因此,機器視覺檢測設備備受到廣大生產制造企業的青睞和選擇。 ? ? ? ? 機器視覺的檢測和應用按照檢測的技術領域,一般包括三維視覺檢測技術,外觀缺陷檢測技術,尺寸檢測技術,OCR技術等。 ? ? ? ? 機器視覺檢測對于消除缺陷,瑕疵,碎渣或凹痕以及其他產品缺陷以確保產品的功能和特性尤其重要。因此,它已被廣泛用于主要制造業的產品缺陷檢測和尺寸檢測。例如,視覺識別系統可用于執行各種新產品的檢測,視覺識別系統用于檢測電子設備組件或針偏角的缺陷,視覺識別系統用于準確測量注射針組件的外觀或區分顏色以進行檢測正確的裝配線。 ? ? ? ? 由于機器視覺檢測技術擁有較高的檢測精度和速度,并且合理地防止了由人工檢測引起的主觀和個體差異,因此在工業生產自動化檢測行業中占有越來越重要的影響。機器視覺技術廣泛用于自動化技術制造中,以檢測各種零件加工中的產品缺陷。保持產品制造和控制成本的理想選擇。 機器視覺檢測設備的優勢: 1、效率更高:人工檢測效率低下。機器視覺檢測速度要快得多,每分鐘能夠對數百個甚至數千個元件進行檢測,而且能夠24小時不間斷持續工作。 2、準確性更高:人眼有物理條件的限制,也會受到主觀性、身體精力等因素的影響,不能保證準確性。機器不受主觀控制,只要參數設置沒有差異,具有相同配置的多臺機器就可以保證相同的精度。 3、總體成本更低:機器比人工檢測更有效,從長遠來說,機器視覺檢測的成本更低。 4、信息集成:機器視覺檢測可以通過多站測量方法一次測量多個技術參數,例如要檢測的產品的輪廓,尺寸,外觀缺陷和產品高度。 5、數字化統計管理:測量數據并在測量后生成報告,而無需一個個地手動添加。 6、可適用于危險的檢測環境:機器可以在惡劣、危險的環境中,以及在人類視覺難以滿足需求的場合很好地完成檢測工作。 7、不會對產品造成接觸損傷:機器視覺在檢測工件的過程中,不需要接觸工件,不會對工件造成接觸損傷。人工檢測必須對工件進行接觸檢測,容易產生接觸損傷。 8、更客觀穩定:人工檢測過程中,檢測結果會受到個人標準、情緒、精力等因素的影響。而機器嚴格遵循所設定的標準,檢測結果更加客觀、可靠、穩定。 9、避免二次污染:人工操作有時會帶來不確定污染源,從而污染的工件。 10、維護簡單:對操作者的技術要求低,使用壽命長等優點。 總體來說,機器視覺檢測設備對比傳統人工檢測具有客觀性、非接觸性和高精度等特點。特別是在工業生產領域中,在重復和機械性的工作中具有強大的應用價值,對企業來說不僅確保了產品質量的穩定性而且還提高產品競爭力。 圖文源自網絡,如有侵權,告知立刪
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              視覺檢測在工業自動化流水線上的五大應用
              2022-05-20
              視覺檢測在工業自動化流水線上的五大應用
              ? ? ? ?機器視覺檢測就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺檢測是指通過機器視覺產品(即圖像攝取裝置,分 CMOS 和CCD 兩種)將被攝取目標轉換成圖像信號,傳送給專用的圖像處理系統,根據像素分布和亮度、顏色等信息,轉變成數字化信號;圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征,進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。   在工業4.0時代,機器視覺可以說是工業自動化系統的靈魂之窗,從物件條碼字符識別檢測、產品外觀缺陷檢測、外觀尺寸量測到機械手臂/傳動設備定位,都是機器視覺技術可以發揮的舞臺,因此它的應用范圍十分廣泛,行業應用領域更是多到令人眼花繚亂。 1.圖像識別應用   圖像識別,是利用機器視覺對圖像進行處理、分析和理解,以識別各種不同模式的目標和對象。圖像識別在機器視覺工業領域中最典型的應用就是二維碼的識別了,二維碼就是我們平時常見的條形碼中最為普遍的一種。將大量的數據信息存儲在這小小的二維碼中,通過條碼對產品進行跟蹤管理,通過機器視覺系統,可以方便對各種材質表面的條碼進行識別讀取,大大提高了現代化生產的效率。   2.圖像檢測應用   檢測是機器視覺工業領域最主要的應用之一,幾乎所有產品都需要檢測,而人工檢測存在著較多的弊端,人工檢測準確性低,長時間工作的話,準確性更是無法保證,而且檢測速度慢,容易影響整個生產過程的效率。因此,機器視覺在圖像檢測的應用方面也非常的廣泛,例如:硬幣邊緣字符的檢測。2000年10月新發行的第五套人民幣中,壹圓硬幣的側邊增強了防偽功能,鑒于生產過程的嚴格控制要求,在造幣的最后一道工序上安裝了視覺檢測系統;印刷過程中的套色定位以及較色檢查、包裝過程中的飲料瓶蓋的印刷質量檢查,產品包裝上的條碼和字符識別等;玻璃瓶的缺陷檢測。機器視覺系統對玻璃瓶的缺陷檢測,也包括了藥用玻璃瓶范疇,也就是說機器視覺也涉及到了醫藥領域,其主要檢測包括尺寸檢測、瓶身外觀缺陷檢測、瓶肩部缺陷檢測、瓶口檢測等。   3.視覺定位應用   視覺定位要求機器視覺系統能夠快速準確地找到被測零件并確認其位置。在半導體封裝領域,設備需要根據機器視覺取得的芯片位置信息調整拾取頭,準確拾取芯片并進行綁定,這就是視覺定位在機器視覺工業領域最基本的應用。   4.物體測量應用   機器視覺工業應用最大的特點就是其非接觸測量技術,同樣具有高精度和高速度的性能,但非接觸無磨損,消除了接觸測量可能造成的二次損傷隱患。常見的測量應用包括齒輪、接插件、汽車零部件、IC元件管腳、麻花鉆、羅定螺紋檢測等。   5.物體分揀應用   實際上,物體分揀應用是建立在識別、檢測之后的一個環節,通過機器視覺系統將圖像進行處理,實現分揀。在機器視覺工業應用中常用于食品分揀、零件表面瑕疵自動分揀、棉花纖維分揀等。 ? ? ?圖文源自網絡,如有侵權,告知立刪
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              國務院一口氣批準3個核電項目,三大核電巨頭各得其一!
              2022-04-22
              國務院一口氣批準3個核電項目,三大核電巨頭各得其一!
              4月20日,國務院李克強主持召開國務院常務會議,部署進一步抓好春季農業生產的措施 確保糧食豐收和重要農產品穩定供應,確定能源保供增供舉措,提升能源對經濟社會發展的保障能力。 會上,國務院對能源供保供工作做出了三方面部署: 關于核電的具體表述如下 三要在嚴格監管、確保絕對安全的前提下有序發展核電。對經過多年準備和全面評估審查、已納入國家規劃的浙江三門、山東海陽、廣東陸豐三個核電新建機組項目予以核準。 這“三個核電新建機組項目”,其中每個分別涉及兩臺核電機組。也就是說,此次核準的核電機組共有6臺。這6臺核電機組均為第三代核電技術。 控股方分別是?中核的三門、中廣核的陸豐、國家電投的海陽 0?1?三門核電——控股方中核集團 三門核電是我國第一座自行設計、建造的核電站——秦山核電站之后,獲準在浙江省境內建設的第二座核電站。 三門核電規劃安裝6臺125萬千瓦級核電機組,裝機總容量在750萬千瓦以上。三門核電1號、2號組采用是AP1000三代核電技術,分別于2009年4月19日和 2009年12月 12日開工建設,2018年9月21日和2018年11月15日投入商運。中核集團三門核電有限公司是三門核電工程的業主,全面負責工程的建造、調試、運營和管理。公司成立于2005年4月,由中國核工業集團公司、浙江省能源集團有限公司、中電投核電有限公司、中國華電集團公司和中國核工業建設集團公司共同出資組建。 0?2?海陽核電二期——控股方國家電投 海陽核電與浙江三門核電一起被選定為中國核電AP1000三代核電技術引進消化吸收的標志性項目,承接中國核電自主化重任,規劃建設6臺百萬千瓦級核電機組。海陽核電1號機組于2009年9月開工,2018年10月22日正式投入商運;海陽核電2號機組于2009年12月15日正式開工,2018年11月5日正式投入商運,兩臺機組的裝機量為125.1萬千瓦。 海陽核電項目的業主是山東核電有限公司,中國電力投資集團公司占股65%(2012年股權劃轉至中電投核電有限公司),山東省國際信托有限公司占10%、煙臺藍天投資控股有限公司占10%、中國國電集團占5%、中國核能電力股份有限公司5%,華能核電開發有限公司5%。 0?3?陸豐核電一期——控股方中廣核 陸豐核電已列入國家《核電中長期發展規劃》,規劃容量為6臺百萬千瓦級核電機組。陸豐核電項目,由中廣核陸豐核電有限公司(簡稱“中廣核陸豐”)投資開發建設和經營管理,承擔業主責任、履行業主義務。愛企查顯示,中廣核陸豐由中國廣核電力股份有限公司100%控股。 此前,廣東省在政府工作報告部署2022年工作重點時提出,加快完善能源供應保障體系。推進惠州太平嶺核電、陸豐核電、廉江核電等項目建設。 總體看,這次國務院批準3個核電項目6臺機組,中核集團、中廣核和國家電投各占其一,中國華能、中國華電等電力央企也通過參股的形式擁有一定裝機權益。在核電技術方面,這次批準的海陽核電和三門核電項目擬采取“CAP1000”三代核電技術,而陸豐核電一期則有可能采用“華龍一號”自主三代核電技術。 目前,除了中國之外,歐洲各國正在加速啟動核電項目,全球迎來核電新一輪建設高潮。核電作為碳中和時代能源安全的戰略核心地位,已經得到世界公認。在全球“碳中和”形勢下,根據聯合國氣候專委和國際能源署預測,2050年全球需要新增1000臺以上的核電機組。 今年以來,廣東、廣西、福建、海南、江蘇、浙江、山東、遼寧?等地紛紛將核電寫入當地經濟發展規劃,并列為2022年工作重點之一。去年則有廣東、福建、海南和遼寧?4省將核電寫入當地政府工作報告。 中國工程院原副院長杜祥琬等業內人士此前預計,未來,中國每年將爭取開工核電機組6~8臺左右?,爭取到2030年核電發電量占比達到8%左右。 目前每臺第三代核電機組的總投資約為200億元,6~8臺核電機組的總投資將高達1200億~1600億元。 ? 圖文源自網絡,如有侵權,告知立刪
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